3 de abril de 2025
¿QUE PUEDE HACER LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR EL DESCUBRIMIENTO DE FÁRMACOS?
Dr. Alan Talevi. Investigador Principal CONICET, Profesor Titular, Biofarmacia, Facultad de Ciencia Exactas, UNLP, CEO Boolzi, Director Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Bioactivos (LIDeB).
Resumen del seminario
Los avances de la IAs generativas nos sumergen en una revolución tecnológica. Pero, ¿qué formas de inteligencia puede imitar una máquina? ¿Cómo lo hacen? En el contexto de este seminario se presentarán ejemplos de técnicas de machine learning recientemente implementadas y sus perspectivas en el campo del descubrimiento de fármacos.
Mas información
https://www.biol.unlp.edu.ar/investigacion/institutos-centros-y-laboratorios/lideb/
Papers relevantes
-Talevi A. Computer-Aided Drug Discovery and Design: Recent Advances and Future Prospects. Methods Mol Biol. 2024;2714:1-20. doi: 10.1007/978-1-0716-3441-7_1.
-Talevi A, Morales JF, Hather G, Podichetty JT, Kim S, Bloomingdale PC, Kim S, Burton J, Brown JD, Winterstein AG, Schmidt S, White JK, Conrado DJ. Machine Learning in Drug Discovery and Development Part 1: A Primer. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol. 2020 Mar;9(3):129-142. doi: 10.1002/psp4.12491. Epub 2020 Mar 11.